Правила применения рекомендательных технологий LoomyClips
Редакция от 24 апреля 2026 г. Версия 1.0
Оператор: Индивидуальный предприниматель Зиновьев Михаил Николаевич ИНН: 770602340640 ОГРНИП: 326774600287471 Адрес: 119072, г. Москва, муниципальный округ Якиманка, ул. Серафимовича, д. 2 E-mail: support@loomyclips.com Сервис: LoomyClips (loomyclips.com)
Оглавление
- Общие положения
- Правовые основания
- Цели применения рекомендательных технологий
- Виды используемых данных
- Процесс применения рекомендательных технологий
- Способы идентификации пользователя
- Что используется и что не используется для рекомендаций
- Возможность отключить рекомендательные технологии
- Контактная информация Оператора
- Дата вступления в силу
1. Общие положения
1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») разработаны индивидуальным предпринимателем Зиновьевым Михаилом Николаевичем (далее — «Оператор») — владельцем сайта loomyclips.com и оператором одноимённого сервиса LoomyClips.
1.2. Оператор является владельцем сайта, применяющим рекомендательные технологии, в смысле статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (в редакции, введённой Федеральным законом от 31.07.2023 № 406-ФЗ, с 01.10.2023).
1.3. Под рекомендательными технологиями в настоящих Правилах понимаются информационные технологии, используемые Оператором для осуществления подбора и ранжирования информации на сайте loomyclips.com на основе результатов автоматизированной обработки информации о пользователях — в целях предоставления им персонализированного пользовательского опыта.
1.4. Применительно к сервису LoomyClips рекомендательные технологии используются для следующих функциональных задач: - ранжирования шаблонов и пресетов обработки видеоматериалов в интерфейсе выбора инструментов ЛК — с отображением наиболее релевантных вариантов на основе истории использования конкретным пользователем; - персонализации подсказок и рекомендаций по параметрам обработки (например, предпочитаемые форматы, языки субтитров, стили монтажа); - персонализации интерфейса личного кабинета — порядок отображения разделов, закреплённые инструменты и иные элементы, настраиваемые системой на основе поведения пользователя.
1.5. Настоящие Правила являются публичным документом, размещённым на сайте loomyclips.com, и носят информационный характер в соответствии с требованиями ст. 10.2-2 ФЗ-149.
1.6. Применение рекомендательных технологий в ЛК является опциональной функцией. Пользователь вправе отключить персонализацию в разделе «Настройки» ЛК (подробнее — раздел 8 настоящих Правил).
2. Правовые основания
2.1. Настоящие Правила разработаны в соответствии со следующими нормативными правовыми актами Российской Федерации:
2.1.1. Статья 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (введена Федеральным законом от 31.07.2023 № 406-ФЗ, вступила в силу с 01.10.2023) — устанавливает обязанность владельцев сайтов, применяющих рекомендательные технологии, публиковать правила применения таких технологий; запрет применения рекомендательных технологий в целях совершения действий, запрещённых законодательством РФ; обязанность информировать пользователей о применяемых рекомендательных технологиях и возможности их отключения.
2.1.2. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» — регулирует обработку персональных данных пользователей, используемых в том числе в рекомендательных системах, в части сбора, хранения, использования и защиты персональных данных.
2.1.3. Статья 437 Гражданского кодекса Российской Федерации — публичная оферта; применение рекомендательных технологий осуществляется в рамках договорных отношений с пользователями, заключённых посредством акцепта оферты Сервиса.
2.1.4. Федеральный закон от 13.03.2006 № 38-ФЗ «О рекламе» — рекомендательные технологии не используются в целях показа рекламных материалов пользователям без их согласия.
2.2. Применение рекомендательных технологий не преследует целей, запрещённых законодательством Российской Федерации, в том числе не направлено на: - дискриминацию пользователей по признакам пола, расы, национальности, возраста, вероисповедания и иным основаниям; - формирование зависимости и вовлечённости пользователей путём манипуляций; - распространение информации, ограниченной или запрещённой законодательством Российской Федерации.
3. Цели применения рекомендательных технологий
3.1. Оператор применяет рекомендательные технологии исключительно в следующих целях:
3.1.1. Улучшение пользовательского опыта — предоставление пользователю наиболее удобного и функционального интерфейса с учётом его индивидуальных предпочтений и истории работы в Сервисе.
3.1.2. Предоставление персонализированных рекомендаций в рамках личного кабинета: - рекомендации по выбору инструментов, шаблонов и пресетов обработки видео, наиболее соответствующих задачам конкретного пользователя; - подсказки по параметрам обработки, основанные на предыдущих успешных проектах пользователя; - быстрый доступ к наиболее часто используемым функциям.
3.1.3. Повышение эффективности работы пользователя — сокращение времени, необходимого для выбора параметров обработки и настройки рабочего пространства.
3.1.4. Агрегированный анализ поведения пользователей (без идентификации конкретных лиц) в целях улучшения алгоритмов Сервиса и разработки новых функций.
3.2. Рекомендательные технологии не применяются для: - формирования рекламных предложений в пользу третьих лиц (рекламодателей); - продвижения платных функций или тарифов без явного запроса пользователя; - передачи профиля интересов пользователя третьим лицам; - любых иных целей, противоречащих ст. 10.2-2 ФЗ-149.
4. Виды используемых данных
4.1. Данные, используемые в рекомендательных системах
Для работы рекомендательных технологий Оператор использует следующие категории данных:
| Вид данных | Описание | Правовое основание использования |
|---|---|---|
| user_id | Уникальный внутренний идентификатор аккаунта пользователя | Договор (оферта); обработка ПДн |
| История загрузок | Метаданные ранее загруженных видеоматериалов (хэш файла, продолжительность, дата загрузки, использованные койны) — без хранения самих видеофайлов | Договор (оферта); обработка ПДн |
| Выбранные тарифы | Информация о текущем и предыдущих тарифных планах пользователя | Договор (оферта) |
| Взаимодействия в ЛК | Данные о действиях пользователя в личном кабинете (выбранные инструменты, применённые шаблоны, частота использования функций) | Договор (оферта); законный интерес |
| Язык интерфейса | Выбранный пользователем язык интерфейса | Договор (оферта) |
| Тип устройства | Информация об используемом устройстве (десктоп/мобильный), операционная система, тип браузера | Законный интерес (технические функции) |
| Параметры обработки | Выбранные пользователем настройки в предыдущих проектах (формат вывода, стиль монтажа, язык субтитров и т.п.) | Договор (оферта) |
| Временные метки сессий | Дата и время работы пользователя в ЛК | Законный интерес (аналитика) |
4.2. Данные, которые НЕ используются в рекомендательных системах
Оператор не использует в рекомендательных системах следующие виды данных:
| Категория | Пояснение |
|---|---|
| Биометрические данные | Биометрические математические векторы лиц в видеоматериалах пользователей не создаются и не сохраняются (подробнее — в Политике обработки персональных данных) |
| Специальные категории ПДн | Данные о состоянии здоровья, расовой принадлежности, религиозных убеждениях и иных специальных категориях (ч. 1 ст. 10 ФЗ-152) |
| Содержимое видеоматериалов | Видеоряд, аудиодорожка загруженных исходных видео в целях рекомендаций не анализируются и не хранятся |
| Данные третьих лиц | Персональные данные третьих лиц, изображённых или упомянутых в видеоматериалах пользователей |
| Финансовые данные | Реквизиты банковских карт, данные платёжных инструментов — обрабатываются исключительно платёжным шлюзом Модульбанк (Модульпэй) |
| Геолокационные данные | Точное местоположение пользователя |
| Данные социальных сетей | Информация из профилей пользователя в сторонних социальных сетях |
4.3. Метаданные, используемые в рекомендательных системах, хранятся в соответствии со сроками, установленными Политикой обработки персональных данных LoomyClips: метаданные (user_id, timestamp, hash файла, длительность, койны) — 3 года.
5. Процесс применения рекомендательных технологий
5.1. Рекомендательные технологии сервиса LoomyClips реализованы посредством следующих методов и подходов. Описание приводится на уровне концепций без раскрытия деталей, составляющих коммерческую тайну Оператора в соответствии со статьёй 1465 Гражданского кодекса Российской Федерации.
5.1.1. Алгоритмическое ранжирование
Метод, при котором доступные пользователю варианты (шаблоны обработки, пресеты, инструменты) упорядочиваются по степени релевантности для конкретного пользователя. Релевантность определяется на основе анализа истории взаимодействий пользователя с данными вариантами (частота выбора, итоговая оценка качества результата). Ранжирование производится в реальном времени при отображении соответствующих элементов интерфейса.
5.1.2. Коллаборативная фильтрация
Метод, при котором предпочтения пользователя предсказываются на основе поведения других пользователей с аналогичными характеристиками (тип тарифа, паттерны использования, языковые настройки). Коллаборативная фильтрация применяется для формирования рекомендаций при недостаточном объёме индивидуальной истории взаимодействий (например, для новых пользователей).
5.1.3. Контентная фильтрация (на основе метаданных)
Метод, при котором рекомендации формируются на основе характеристик самих объектов (метаданных шаблонов, пресетов): тип обработки, поддерживаемые форматы, совместимость с параметрами загруженного видео. Рекомендации подбираются по совпадению характеристик объекта с характеристиками запроса пользователя.
5.1.4. Правила эксплуатации рекомендательной системы
- Рекомендательные алгоритмы работают автономно, без участия редакторов или модераторов в процессе формирования конкретных рекомендаций;
- Рекомендательная система не преследует коммерческих целей в отношении третьих лиц (не является рекламной платформой);
- Алгоритмы периодически проверяются Оператором на предмет наличия систематических ошибок и предвзятости (bias) в рекомендациях;
- При выявлении нарушений принципов недискриминации или иных требований ст. 10.2-2 ФЗ-149 алгоритмы корректируются.
6. Способы идентификации пользователя
6.1. Единственным способом идентификации пользователя в рекомендательной системе является внутренний идентификатор аккаунта (user_id), присваиваемый пользователю автоматически при регистрации в системе посредством Google Auth (OAuth).
6.2. User_id является внутренней технической единицей и не раскрывается пользователю напрямую (отображается в ЛК только по запросу или для технических целей).
6.3. Рекомендательная система не идентифицирует пользователя по: - IP-адресу (используется только для технических целей и защиты от ботов через Яндекс SmartCaptcha); - файлам cookie (cookie используются для функционирования Сервиса, но не для идентификации пользователя в рекомендательной системе — подробнее в Политике Cookie); - биометрическим данным; - иным методам, не указанным в п. 6.1.
6.4. При использовании функций Сервиса с нескольких устройств рекомендательная система привязана к user_id аккаунта (а не к конкретному устройству или браузеру), что обеспечивает единство профиля рекомендаций.
6.5. Если пользователь авторизован в нескольких вкладках браузера или на нескольких устройствах, сессии идентифицируются по одному и тому же user_id, и информация о взаимодействиях агрегируется в единый профиль рекомендаций.
7. Что используется и что не используется для рекомендаций
7.1. Что используется
| Данные | Использование |
|---|---|
| История выбора инструментов/шаблонов | Ранжирование инструментов по релевантности |
| Параметры предыдущих проектов | Преднастройка интерфейса для нового проекта |
| Тарифный план | Отображение функций, доступных на данном тарифе |
| Язык интерфейса | Приоритизация шаблонов на соответствующем языке |
| Тип устройства | Адаптация интерфейса (мобильная / десктопная версия) |
| Временные паттерны | Оптимизация порядка отображения по времени суток / дням недели |
7.2. Что не используется
| Данные | Причина неиспользования |
|---|---|
| Содержимое видеоматериалов | Видео удаляются сразу после обработки; контент видео не анализируется для рекомендаций |
| Биометрические данные лиц в видео | Не создаются и не хранятся |
| Личная переписка пользователей | Отсутствует в Сервисе |
| Данные о финансовом состоянии | Не собираются |
| Данные о состоянии здоровья | Не собираются |
| Данные из сторонних источников (соцсети, геолокация) | Не собираются и не обрабатываются |
| Профили из сторонних рекламных сетей | Не используются |
8. Возможность отключить рекомендательные технологии
8.1. Право на отказ от персонализации
8.1.1. В соответствии с требованиями статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» пользователь вправе отключить применение рекомендательных технологий в отношении своего аккаунта.
8.1.2. Отключение персонализации осуществляется в настройках личного кабинета: loomyclips.com → Личный кабинет → Настройки → Раздел «Персонализация» → Переключатель «Персональные рекомендации».
8.1.3. Отключение применяется немедленно после его активации и сохраняется до обратного включения пользователем.
8.2. Последствия отключения персонализации
8.2.1. При отключении персонализации: - рекомендации шаблонов, пресетов и инструментов не адаптируются под конкретного пользователя; - все элементы интерфейса ЛК отображаются в стандартном (дефолтном) порядке, определённом Оператором для всех пользователей; - история предыдущих взаимодействий пользователя перестаёт учитываться в алгоритмах ранжирования (данные истории при этом не удаляются и не обнуляются — они просто не используются алгоритмами); - все функциональные возможности Сервиса, предусмотренные тарифным планом, сохраняются в полном объёме.
8.2.2. Отключение персонализации не влияет на: - доступность функций и койнов по тарифу; - техническое качество обработки видео; - работу функций, не связанных с рекомендательными технологиями.
8.3. Накопленные данные при отключении
8.3.1. При отключении персонализации ранее накопленные данные об истории взаимодействий не удаляются автоматически — они продолжают храниться в соответствии со сроками, установленными Политикой обработки персональных данных, но не используются алгоритмами рекомендаций. Отключение рекомендательных технологий не влечёт автоматическое удаление накопленной истории взаимодействий.
8.3.2. Для удаления накопленных данных о взаимодействиях пользователь вправе направить соответствующее требование Оператору через форму обращения субъекта ПДн в Личном кабинете или на email legal@loomyclips.com (право субъекта ПДн на удаление данных — ст. 21 ФЗ-152).
8.3.3. Размещение уведомления о рекомендательных технологиях. Информация о применении рекомендательных технологий размещается по адресу https://loomyclips.com/recommendations и доступна в виде постоянной ссылки в футере сайта loomyclips.com.
9. Контактная информация Оператора
9.1. По всем вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий, а также для реализации прав в соответствии со статьёй 10.2-2 ФЗ-149, пользователи могут обращаться к Оператору:
Оператор: Индивидуальный предприниматель Зиновьев Михаил Николаевич
ИНН: 770602340640
ОГРНИП: 326774600287471
Юридический и почтовый адрес: 119072, Российская Федерация, г. Москва, муниципальный округ Якиманка, ул. Серафимовича, д. 2
Адрес электронной почты для обращений: support@loomyclips.com
Сайт: loomyclips.com
9.2. Оператор рассматривает обращения пользователей по вопросам применения рекомендательных технологий в течение 10 (десяти) рабочих дней с момента получения обращения.
9.3. Ответственным за организацию применения рекомендательных технологий и соблюдение требований ст. 10.2-2 ФЗ-149 является лично Зиновьев Михаил Николаевич.
10. Дата вступления в силу
10.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий вступают в силу с 24 апреля 2026 г. и действуют бессрочно до введения в действие новой редакции.
10.2. Оператор вправе вносить изменения в настоящие Правила с публикацией новой редакции на сайте loomyclips.com. Об изменениях, существенно затрагивающих права пользователей, Оператор уведомляет пользователей по email и в ЛК не менее чем за 7 (семь) дней до вступления изменений в силу.
10.3. Продолжение использования Сервиса после вступления в силу новой редакции Правил является согласием пользователя с изменёнными Правилами.
10.4. Настоящие Правила публикуются на сайте loomyclips.com в разделе «Правовые документы» (или аналогичном) и доступны в постоянном режиме.
10.5. Все предыдущие редакции настоящих Правил могут быть предоставлены по запросу пользователя или компетентного органа государственной власти.
Индивидуальный предприниматель Зиновьев Михаил Николаевич ИНН 770602340640 / ОГРНИП 326774600287471 loomyclips.com Версия 1.0 | 24 апреля 2026 г.
LoomyClips Rules for the Application of Recommendation Technologies
Revision dated April 24, 2026. Version 1.0
Operator: Sole Proprietorship Mikhail N. Zinoviev (IP Zinoviev M.N.) INN: 770602340640 OGRNIP: 326774600287471 Address: 119072, Moscow, Yakimanka Municipal District, Serafimovicha St., bldg. 2 E-mail: support@loomyclips.com Service: LoomyClips (loomyclips.com)
Table of Contents
- General Provisions
- Legal Grounds
- Purposes of Applying Recommendation Technologies
- Types of Data Used
- Process of Applying Recommendation Technologies
- Methods of User Identification
- What Is Used and What Is Not Used for Recommendations
- Ability to Disable Recommendation Technologies
- Operator's Contact Information
- Effective Date
1. General Provisions
1.1. These Rules for the Application of Recommendation Technologies (hereinafter — the "Rules") have been developed by Sole Proprietorship Mikhail N. Zinoviev (IP Zinoviev M.N.) (hereinafter — the "Operator") — the owner of the website loomyclips.com and the operator of the namesake service LoomyClips.
1.2. The Operator is the owner of the website applying recommendation technologies within the meaning of Article 10.2-2 of Federal Law No. 149-FZ of July 27, 2006 "On Information, Information Technologies and the Protection of Information" (as amended by Federal Law No. 406-FZ of July 31, 2023, effective from October 1, 2023).
1.3. For the purposes of these Rules, recommendation technologies shall mean the information technologies used by the Operator to perform the selection and ranking of information on the website loomyclips.com based on the results of automated processing of information about users — for the purpose of providing them with a personalized user experience.
1.4. As applied to the LoomyClips service, recommendation technologies are used for the following functional tasks: - ranking of processing templates and presets for video materials in the tool-selection interface of the Personal Account, displaying the most relevant options based on the usage history of the specific user; - personalization of hints and recommendations regarding processing parameters (for example, preferred formats, subtitle languages, editing styles); - personalization of the Personal Account interface — the order in which sections are displayed, pinned tools, and other elements configured by the system based on user behavior.
1.5. These Rules constitute a public document posted on the website loomyclips.com and are informational in nature in accordance with the requirements of Art. 10.2-2 of FZ-149.
1.6. The application of recommendation technologies in the Personal Account is an optional feature. The user has the right to disable personalization in the "Settings" section of the Personal Account (for details — see Section 8 of these Rules).
2. Legal Grounds
2.1. These Rules have been developed in accordance with the following regulatory legal acts of the Russian Federation:
2.1.1. Article 10.2-2 of Federal Law No. 149-FZ of July 27, 2006 "On Information, Information Technologies and the Protection of Information" (introduced by Federal Law No. 406-FZ of July 31, 2023, effective from October 1, 2023) — establishes the obligation of owners of websites applying recommendation technologies to publish the rules for the application of such technologies; the prohibition on applying recommendation technologies for the purpose of committing acts prohibited by the legislation of the Russian Federation; the obligation to inform users about the recommendation technologies applied and about the possibility of disabling them.
2.1.2. Federal Law No. 152-FZ of July 27, 2006 "On Personal Data" — governs the processing of users' personal data used, among other things, in recommendation systems, with respect to the collection, storage, use, and protection of personal data.
2.1.3. Article 437 of the Civil Code of the Russian Federation — public offer; the application of recommendation technologies is carried out within the framework of contractual relations with users, concluded by means of acceptance of the Service's offer.
2.1.4. Federal Law No. 38-FZ of March 13, 2006 "On Advertising" — recommendation technologies are not used for the purpose of displaying advertising materials to users without their consent.
2.2. The application of recommendation technologies does not pursue purposes prohibited by the legislation of the Russian Federation, and in particular is not aimed at: - discriminating against users on the grounds of sex, race, nationality, age, religion, and other grounds; - forming dependency and engagement of users through manipulation; - disseminating information restricted or prohibited by the legislation of the Russian Federation.
3. Purposes of Applying Recommendation Technologies
3.1. The Operator applies recommendation technologies solely for the following purposes:
3.1.1. Improving the user experience — providing the user with the most convenient and functional interface, taking into account their individual preferences and history of working in the Service.
3.1.2. Providing personalized recommendations within the Personal Account: - recommendations on the selection of tools, templates, and video-processing presets that best correspond to the tasks of the specific user; - hints regarding processing parameters based on the user's previous successful projects; - quick access to the most frequently used features.
3.1.3. Increasing the efficiency of the user's work — reducing the time required to select processing parameters and configure the workspace.
3.1.4. Aggregated analysis of user behavior (without identifying specific individuals) for the purpose of improving the Service's algorithms and developing new features.
3.2. Recommendation technologies are not applied for: - generating advertising offers in favor of third parties (advertisers); - promoting paid features or plans without the explicit request of the user; - transferring the user's interest profile to third parties; - any other purposes contrary to Art. 10.2-2 of FZ-149.
4. Types of Data Used
4.1. Data used in recommendation systems
For the operation of recommendation technologies, the Operator uses the following categories of data:
| Type of data | Description | Legal basis for use |
|---|---|---|
| user_id | Unique internal identifier of the user's account | Contract (offer); processing of personal data |
| Upload history | Metadata of previously uploaded video materials (file hash, duration, upload date, coins used) — without storing the video files themselves | Contract (offer); processing of personal data |
| Selected plans | Information about the user's current and previous pricing plans | Contract (offer) |
| Interactions in the Personal Account | Data on the user's actions in the Personal Account (selected tools, applied templates, frequency of feature use) | Contract (offer); legitimate interest |
| Interface language | The interface language selected by the user | Contract (offer) |
| Device type | Information about the device used (desktop/mobile), operating system, browser type | Legitimate interest (technical functions) |
| Processing parameters | Settings selected by the user in previous projects (output format, editing style, subtitle language, etc.) | Contract (offer) |
| Session timestamps | Date and time of the user's work in the Personal Account | Legitimate interest (analytics) |
4.2. Data that is NOT used in recommendation systems
The Operator does not use the following types of data in recommendation systems:
| Category | Explanation |
|---|---|
| Biometric data | Biometric mathematical vectors of faces in users' video materials are not created and not stored (for details — see the Personal Data Processing Policy) |
| Special categories of personal data | Data on health status, racial origin, religious beliefs, and other special categories (Part 1, Art. 10 of FZ-152) |
| Content of video materials | The video footage and audio track of uploaded source videos are not analyzed or stored for recommendation purposes |
| Third-party data | Personal data of third parties depicted or mentioned in users' video materials |
| Financial data | Bank card details, payment instrument data — processed exclusively by the Modulbank (Modulpay) payment gateway |
| Geolocation data | The user's precise location |
| Social network data | Information from the user's profiles in third-party social networks |
4.3. The metadata used in recommendation systems is stored in accordance with the periods established by the LoomyClips Personal Data Processing Policy: metadata (user_id, timestamp, file hash, duration, coins) — 3 years.
5. Process of Applying Recommendation Technologies
5.1. The recommendation technologies of the LoomyClips service are implemented by means of the following methods and approaches. The description is provided at the conceptual level without disclosing details constituting the Operator's trade secret in accordance with Article 1465 of the Civil Code of the Russian Federation.
5.1.1. Algorithmic ranking
A method whereby the options available to the user (processing templates, presets, tools) are ordered by the degree of relevance to the specific user. Relevance is determined based on an analysis of the user's history of interactions with these options (frequency of selection, the final assessment of the quality of the result). Ranking is performed in real time when the corresponding interface elements are displayed.
5.1.2. Collaborative filtering
A method whereby the user's preferences are predicted based on the behavior of other users with similar characteristics (plan type, usage patterns, language settings). Collaborative filtering is applied to generate recommendations when the volume of individual interaction history is insufficient (for example, for new users).
5.1.3. Content-based filtering (based on metadata)
A method whereby recommendations are generated based on the characteristics of the objects themselves (metadata of templates, presets): type of processing, supported formats, compatibility with the parameters of the uploaded video. Recommendations are selected based on the match between the characteristics of the object and the characteristics of the user's request.
5.1.4. Rules for operating the recommendation system
- The recommendation algorithms operate autonomously, without the participation of editors or moderators in the process of generating specific recommendations;
- The recommendation system does not pursue commercial purposes with respect to third parties (it is not an advertising platform);
- The algorithms are periodically reviewed by the Operator for the presence of systematic errors and bias in the recommendations;
- Where violations of the principles of non-discrimination or other requirements of Art. 10.2-2 of FZ-149 are identified, the algorithms are adjusted.
6. Methods of User Identification
6.1. The sole method of identifying a user in the recommendation system is the internal account identifier (user_id), assigned to the user automatically upon registration in the system by means of Google Auth (OAuth).
6.2. The user_id is an internal technical unit and is not disclosed to the user directly (it is displayed in the Personal Account only upon request or for technical purposes).
6.3. The recommendation system does not identify the user by: - IP address (used only for technical purposes and protection against bots via Yandex SmartCaptcha); - cookie files (cookies are used for the operation of the Service, but not for identifying the user in the recommendation system — for details, see the Cookie Policy); - biometric data; - other methods not specified in clause 6.1.
6.4. When using the features of the Service from several devices, the recommendation system is tied to the account's user_id (rather than to a specific device or browser), which ensures the unity of the recommendation profile.
6.5. If the user is logged in across several browser tabs or on several devices, the sessions are identified by one and the same user_id, and information about interactions is aggregated into a single recommendation profile.
7. What Is Used and What Is Not Used for Recommendations
7.1. What is used
| Data | Use |
|---|---|
| History of tool/template selection | Ranking tools by relevance |
| Parameters of previous projects | Pre-configuring the interface for a new project |
| Pricing plan | Displaying the features available under the given plan |
| Interface language | Prioritizing templates in the corresponding language |
| Device type | Adapting the interface (mobile / desktop version) |
| Temporal patterns | Optimizing the display order by time of day / day of the week |
7.2. What is not used
| Data | Reason for non-use |
|---|---|
| Content of video materials | Videos are deleted immediately after processing; video content is not analyzed for recommendations |
| Biometric data of faces in the video | Not created and not stored |
| Users' private correspondence | Not present in the Service |
| Data on financial status | Not collected |
| Data on health status | Not collected |
| Data from third-party sources (social networks, geolocation) | Not collected and not processed |
| Profiles from third-party advertising networks | Not used |
8. Ability to Disable Recommendation Technologies
8.1. The right to opt out of personalization
8.1.1. In accordance with the requirements of Article 10.2-2 of Federal Law No. 149-FZ of July 27, 2006 "On Information, Information Technologies and the Protection of Information", the user has the right to disable the application of recommendation technologies with respect to their account.
8.1.2. Personalization is disabled in the settings of the Personal Account: loomyclips.com → Personal Account → Settings → "Personalization" section → "Personal recommendations" toggle.
8.1.3. The disabling takes effect immediately upon its activation and remains in effect until the user re-enables it.
8.2. Consequences of disabling personalization
8.2.1. When personalization is disabled: - recommendations of templates, presets, and tools are not adapted to the specific user; - all elements of the Personal Account interface are displayed in the standard (default) order defined by the Operator for all users; - the history of the user's previous interactions ceases to be taken into account in the ranking algorithms (the history data is not deleted or reset in this case — it is simply not used by the algorithms); - all functional capabilities of the Service provided for by the pricing plan are retained in full.
8.2.2. Disabling personalization does not affect: - the availability of features and coins under the plan; - the technical quality of video processing; - the operation of features unrelated to recommendation technologies.
8.3. Accumulated data upon disabling
8.3.1. When personalization is disabled, the previously accumulated data on the history of interactions is not deleted automatically — it continues to be stored in accordance with the periods established by the Personal Data Processing Policy, but is not used by the recommendation algorithms. Disabling recommendation technologies does not entail the automatic deletion of the accumulated history of interactions.
8.3.2. To delete the accumulated data on interactions, the user has the right to send a corresponding request to the Operator via the personal-data-subject request form in the Personal Account or to the email legal@loomyclips.com (the personal data subject's right to delete data — Art. 21 of FZ-152).
8.3.3. Placement of the notice on recommendation technologies. Information on the application of recommendation technologies is posted at https://loomyclips.com/recommendations and is available as a permanent link in the footer of the website loomyclips.com.
9. Operator's Contact Information
9.1. For all matters related to the application of recommendation technologies, as well as to exercise rights in accordance with Article 10.2-2 of FZ-149, users may contact the Operator:
Operator: Sole Proprietorship Mikhail N. Zinoviev (IP Zinoviev M.N.)
INN: 770602340640
OGRNIP: 326774600287471
Legal and postal address: 119072, Russian Federation, Moscow, Yakimanka Municipal District, Serafimovicha St., bldg. 2
Email address for inquiries: support@loomyclips.com
Website: loomyclips.com
9.2. The Operator reviews user inquiries regarding the application of recommendation technologies within 10 (ten) business days from the moment of receipt of the inquiry.
9.3. The person personally responsible for organizing the application of recommendation technologies and ensuring compliance with the requirements of Art. 10.2-2 of FZ-149 is Mikhail N. Zinoviev.
10. Effective Date
10.1. These Rules for the Application of Recommendation Technologies take effect from April 24, 2026 and remain in effect indefinitely until a new revision is put into force.
10.2. The Operator has the right to make changes to these Rules by publishing a new revision on the website loomyclips.com. Of changes that materially affect users' rights, the Operator notifies users by email and in the Personal Account at least 7 (seven) days before the changes take effect.
10.3. Continued use of the Service after the new revision of the Rules takes effect constitutes the user's consent to the amended Rules.
10.4. These Rules are published on the website loomyclips.com in the "Legal Documents" section (or an equivalent one) and are available on a permanent basis.
10.5. All previous revisions of these Rules may be provided upon the request of a user or a competent state authority.
Sole Proprietorship Mikhail N. Zinoviev (IP Zinoviev M.N.) INN 770602340640 / OGRNIP 326774600287471 loomyclips.com Version 1.0 | April 24, 2026